Predicción de demanda
Proyecta pedidos por SKU y familia con estacionalidad y señales de mercado. Alimenta directo tu MRP.
Inteligencia Predictiva
Modelos que anticipan tu demanda, tu consumo y tus fallas usando el histórico que tu ERP ya está generando.
Modelado científico mediante
Wolfram Language
Casos de uso
Tu ERP te cuenta lo que pasó. Nosotros añadimos la capa predictiva que convierte historial en decisión.
Proyecta pedidos por SKU y familia con estacionalidad y señales de mercado. Alimenta directo tu MRP.
Anticipa consumo real vs. BOM teórico y detecta desviaciones y merma antes del cierre de mes.
Estima ventanas de falla por centro de trabajo a partir del histórico de paros y utilización.
Encuentra el punto de reorden y la secuencia que minimizan costo sin arriesgar entrega.
Extraemos y normalizamos el histórico de transacciones: órdenes, consumos y capacidades para crear una base confiable.
Construimos modelos de series de tiempo y optimización sobre tu dato real para estimar demanda y consumo con trazabilidad.
Aplicamos backtesting con periodos históricos fuera de entrenamiento para comprobar precisión antes de operar.
Entregamos rangos probabilísticos listos para planeación de MRP con escenarios pesimista, probable y optimista.
Socio tecnológico
Modelado científico y cuantificación de incertidumbre para decisiones operativas.
Wolfram Language es la base de cómputo científico usada en investigación e ingeniería. Sus modelos son explícitos: se pueden revisar, auditar y cuestionar. No hay caja negra que 'aprende' patrones que nadie puede verificar.
Un modelo predictivo que solo entrega un número es la mitad del problema. Nosotros entregamos rangos con probabilidades: cuál es el escenario probable, cuál es el conservador. En planeación industrial, eso es la diferencia entre una decisión y una apuesta.
Los modelos se entrenan con el histórico de TU ERP: tu mezcla de productos, tu estacionalidad, tus paros. No usamos promedios de industria ni datos sintéticos. El modelo refleja lo que pasa en tu planta, no en la de otro.
Wolfram Language lleva más de tres décadas en uso en investigación e ingeniería. No es una herramienta nueva; es la que usa quien necesita que el resultado sea auditable.
Un modelo predictivo no compensa un dato malo. Antes de proponerte un piloto, verificamos que tu operación tenga la base para sostenerlo.
Mínimo 18-24 meses de transacciones en tu ERP. Sin suficiente historia no hay estacionalidad detectable, y sin estacionalidad la predicción de demanda es ruido.
BOM definida y consumos trazables por orden. Si el mismo material tiene tres códigos distintos, el modelo aprende tres patrones donde hay uno.
Acceso a datos operativos y alguien de tu equipo que conozca el proceso. Los datos dicen qué pasó; tu gente dice por qué.
Si algo de esto falta, te lo decimos en el diagnóstico. Preferimos no arrancar un piloto que no va a funcionar.
El modelo se entrena con tu histórico y solo con tu histórico. Los datos no se comparten con terceros ni alimentan modelos de otros clientes. El esquema de despliegue se define contigo en el diagnóstico.
No para empezar. El diagnóstico y el piloto los ejecutamos nosotros. Si más adelante quieres llevar el modelo in-house, te acompañamos en la transferencia.
El diagnóstico de madurez de datos toma una sesión. El alcance y los tiempos del piloto se definen a partir de ahí.
Se puede integrar con otros ERPs, pero la ventaja de Intuitive es la granularidad del dato que facilita modelos más confiables.
Solicita un diagnóstico gratuito de madurez de datos. Sin compromiso.
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