Inteligencia Predictiva

Modelos que anticipan tu operación

Modelos que anticipan tu demanda, tu consumo y tus fallas usando el histórico que tu ERP ya está generando.

Modelado científico mediante

Wolfram Language

Wolfram
Serie históricaProyección con rango

Casos de uso

De reactivo a predictivo

Tu ERP te cuenta lo que pasó. Nosotros añadimos la capa predictiva que convierte historial en decisión.

Predicción de demanda

Proyecta pedidos por SKU y familia con estacionalidad y señales de mercado. Alimenta directo tu MRP.

Predicción de consumo de materiales

Anticipa consumo real vs. BOM teórico y detecta desviaciones y merma antes del cierre de mes.

Mantenimiento predictivo

Estima ventanas de falla por centro de trabajo a partir del histórico de paros y utilización.

Optimización de inventario y capacidad

Encuentra el punto de reorden y la secuencia que minimizan costo sin arriesgar entrega.

Cómo conectamos

  1. 1.Extracción y limpieza del histórico del ERP
  2. 2.Modelado con Wolfram y validación contra tu histórico
  3. 3.Integración de predicciones en tu MRP y flujos operativos

Cómo funciona

Socio tecnológico

Por qué Wolfram

Wolfram

Modelado científico y cuantificación de incertidumbre para decisiones operativas.

Modelado, no adivinanza

Wolfram Language es la base de cómputo científico usada en investigación e ingeniería. Sus modelos son explícitos: se pueden revisar, auditar y cuestionar. No hay caja negra que 'aprende' patrones que nadie puede verificar.

Incertidumbre cuantificada

Un modelo predictivo que solo entrega un número es la mitad del problema. Nosotros entregamos rangos con probabilidades: cuál es el escenario probable, cuál es el conservador. En planeación industrial, eso es la diferencia entre una decisión y una apuesta.

Sobre tu dato, no sobre el promedio

Los modelos se entrenan con el histórico de TU ERP: tu mezcla de productos, tu estacionalidad, tus paros. No usamos promedios de industria ni datos sintéticos. El modelo refleja lo que pasa en tu planta, no en la de otro.

Wolfram Language lleva más de tres décadas en uso en investigación e ingeniería. No es una herramienta nueva; es la que usa quien necesita que el resultado sea auditable.

Requisitos para empezar

Un modelo predictivo no compensa un dato malo. Antes de proponerte un piloto, verificamos que tu operación tenga la base para sostenerlo.

Histórico de datos

Mínimo 18-24 meses de transacciones en tu ERP. Sin suficiente historia no hay estacionalidad detectable, y sin estacionalidad la predicción de demanda es ruido.

Catálogo consistente

BOM definida y consumos trazables por orden. Si el mismo material tiene tres códigos distintos, el modelo aprende tres patrones donde hay uno.

Colaboración técnica

Acceso a datos operativos y alguien de tu equipo que conozca el proceso. Los datos dicen qué pasó; tu gente dice por qué.

Si algo de esto falta, te lo decimos en el diagnóstico. Preferimos no arrancar un piloto que no va a funcionar.

Preguntas frecuentes

¿Mis datos salen de mi planta?

El modelo se entrena con tu histórico y solo con tu histórico. Los datos no se comparten con terceros ni alimentan modelos de otros clientes. El esquema de despliegue se define contigo en el diagnóstico.

¿Necesito un data scientist?

No para empezar. El diagnóstico y el piloto los ejecutamos nosotros. Si más adelante quieres llevar el modelo in-house, te acompañamos en la transferencia.

¿En cuánto tiempo veo resultados?

El diagnóstico de madurez de datos toma una sesión. El alcance y los tiempos del piloto se definen a partir de ahí.

¿Funciona si mi ERP no es Intuitive?

Se puede integrar con otros ERPs, pero la ventaja de Intuitive es la granularidad del dato que facilita modelos más confiables.

¿Listo para anticipar tu operación?

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